Действительно ли искусственный интеллект скоро заменит переводчиков

Сегодня правила игры в переводческой индустрии изменяет искусственный интеллект и автоматизация основных процессов. В частности нейронный машинный перевод (NMT) благодаря возможности быстро переводить большие объемы текста и при этом сохранять оригинальный смысл.

Неужели технологии полностью заменят опыт и экспертизу переводчиков?

Как развитие технологий повлияло на переводческую отрасль

Еще в конце XX века инструменты автоматизированного перевода (CAT-инструменты), такие как Translation Memory (TM) и системы управления терминологией (TMS), значительно повысили эффективность работы переводчиков, что привело к единообразию терминологии и возможности повторного использования ранее переведенных сегментов.

Однако настоящим прорывом стало появление нейронного машинного перевода. Если ранние системы машинного перевода (статистический машинный перевод – SMT) часто выдают ломаные, неестественные тексты, то NMT, используя глубокие нейронные сети, научился осуществлять более плавный и грамматически правильный перевод, который порой является сложным для человека.

Это привело к значительному увеличению скорости перевода и снижению его стоимости, сделало многоязычное общение более доступным. Роль переводчика сместилась от простого перевода к постредактированию, контролю качества и специализации в нишевых тематиках.

Преимущества использования ИИ для перевода

1. Скорость и объем. ИИ-системы способны передавать миллионы слов за считанные секунды. Это незаменимо при работе с юридическими документами, техническими руководствами или веб-контентом, где скорость является первостепенным критерием.
2. Экономическая эффективность. Автоматизация процессов значительно снижает затраты на перевод, делая его доступным для более широкого круга пользователей и компаний.
3. Доступность. Сервисы типа Google Translate, DeepL, Sider или Copilot позволяют любому человеку получить доступ в интернет для быстрого перевода, что обеспечивает глобальный обмен информацией.
4. Последовательность. При использовании специально обученных моделей ИИ может обеспечить высокий уровень единообразия терминологии и стиля в больших проектах.

В чем ИИ-перевод все еще проигрывает человеку

Несмотря на все достижения, ИИ до сих пор не научился полностью реализовать человеческий интеллект и интуицию в переводе:

1. Понимание контекста и подтекста. ИИ переводит слова и фразы, но не «понимает» их в человеческом смысле. Ему не удается улавливать сложные культурные отсылки, иронию, сарказм, юмор или скрытые смыслы, которые часто имеют решающее значение для адекватной передачи информации.
2. Эмоциональная окраска и стилистика. Передача эмоционального тона, авторского стиля, слов или поэтических образов остается за пределами возможностей ИИ. Машины не переживают эмоции и не могут воспроизводить харизму или убедительность произнесенной речи.
3. Культурная адаптация (локализация). Профессиональный переводчик не просто переводит текст, но и адаптирует его подкультурные особенности, включая внешний, устаревший менталитет, традиции и восприятие. ИИ не обладает собственным «культурным интеллектом».
4. Работа с нетточностями и неоднозначностями. Если исходный текст содержит ошибки, двусмысленности или стилистические огрехи, человек-переводчик может их исправить, запросить уточнения или найти наиболее логичное решение. ИИ же слепо переводит то, что «видит», часто приводя к проблемам оригинала.
5. Творческий перевод. В таких областях, как маркетинг, литература или поэзия, требуется не просто создание нового текста, который вызывает у человека те же эмоции и состояние, что и оригинал, но уже на другом языке и в другой культуре. Это требует креативности, на которую ИИ пока не научился.
6. Высокоспециализированные области. В медицине, юриспруденции, инженерии и других высокоточных сферах, малейшая ошибка может иметь катастрофические последствия. Здесь важно глубокое знание предмета, который есть только у специалиста.

Так что же в итоге

Ответ на вопрос «Действительно ли искусственный интеллект заменяет переводчиков?» очевиден: до этого еще очень далеко. Опыт специалиста, его понимание всех «подводных камней» переводов позволяет адаптировать исходный текст на понятном языке без препятствий для контекста и с сохранением эмоциональных окрасок. Человеческий мозг научился когнитивным процессам, переживанию эмоций и пониманию подтекстов, которые до сих пор недоступны машинам.

Одновременно искусственный интеллект стал надежным помощником в переводческих процессах, мощным, расширяющим возможности инструментом, но он все еще не может быть полноценным переводчиком в сложных или высокорисковых проектах.

Большинство сервисов используют возможности машинного обучения, чтобы восполнить рабочие места людей, а не заменить их полностью.

Ищете работу? У нас на сайте много вакансий от крутых отечественных компаний и работодателей.